Nous recherchons un Senior Data Solutions Specialist pour rejoindre notre département IT et piloter la conception, l’intégration et l’optimisation de nos systèmes de données.
Véritable expert technique et partenaire stratégique, vous jouerez un rôle clé dans la gouvernance, la fiabilité et la valorisation des données de l’entreprise. Vous participerez activement à la mise en place de solutions innovantes en matière de Business Intelligence, d’automatisation et d’analyse avancée.
Ce poste s’adresse à un profil autonome, rigoureux et passionné par les données, capable de concilier vision technique et compréhension des enjeux métiers.
Concevoir, maintenir et optimiser des modèles de données robustes pour les besoins analytiques et opérationnels.
Développer et superviser des solutions BI (Power BI, Tableau, Google Sheets/Apps Script, Excel avancé) en assurant performance et cohérence des indicateurs.
Créer, documenter et automatiser des flux ETL (via SQL, Python ou outils dédiés tels que SSIS, Talend, etc.).
Mettre en place des processus de gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité.
Collaborer avec les équipes métiers (Finance, Logistique, Marketing, etc.) pour transformer leurs besoins en solutions data concrètes.
Contribuer à la modernisation de l’écosystème data (migration cloud, entrepôt de données AWS Redshift, Snowflake, etc.).
Assurer la formation et l’accompagnement technique des membres de l’équipe sur les outils BI et les bonnes pratiques SQL.
Veiller à l’innovation continue : veille technologique, évaluation d’outils, propositions d’améliorations structurelles.
Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information, ou domaine connexe.
Minimum 6 à 8 ans d’expérience en Data Engineering, BI, ou Data Analytics, avec une forte expertise SQL.
Maîtrise avancée des langages de programmation (SQL, Python, Apps Script) et des outils BI (Power BI, Tableau, Google Sheets).
Expérience confirmée dans la conception de pipelines ETL et l’intégration de données multi-sources.
Connaissance approfondie des modèles de données, des principes de visualisation et des bonnes pratiques UX en reporting.
Familiarité avec les environnements Cloud (AWS, GCP, Snowflake, BigQuery).
Esprit analytique, sens du détail et capacité à vulgariser des sujets complexes auprès de publics non techniques.
Excellentes compétences de communication et goût pour le travail collaboratif.
SQL avancé & modélisation de données
Power BI / Tableau / Google Sheets
Google Apps Script / Python
ETL (SSIS, Talend, Informatica)
Data Warehousing (AWS Redshift, Snowflake, BigQuery)
Data Governance & Data Quality
Automatisation & optimisation des flux
Data storytelling & visualisation stratégique