Data Integration Analyst

Nous recherchons plusieurs profils de Data Integration Analyst pour nous accompagner dans notre forte croissance

Qui sommes-nous?

• Nous sommes une supply chain tech company, spécialisée dans le traitement des datas dans le secteur du transport de marchandises (Air, Rail, Road, Sea) . Grâce à notre logiciel SaaS Sightness, nous aidons nos clients internationaux (LVMH, L’Oréal, Schneider Electric, Legrand, Merck, Kaercher, Décathlon, Kingfisher, Sanofi,…) à réduire leurs dépenses, améliorer leur service client et diminuer leurs émissions de CO2.

Aperçu:

Le rôle d'un Data Integration Analyst implique de collecter, traiter, qualifier et analyser des données pour en tirer des informations exploitables qui peuvent éclairer la prise de décision au sein d'une organisation

Rôles et responsabilités :

1.Collecte de données:

· Rassembler des données à partir de diverses sources telles que des bases de données, des feuilles de calcul, des API et des ensembles de données externes.

2.Traitement des données:

Prétraiter et nettoyer les données brutes pour garantir leur précision, leur exhaustivité et leur cohérence en vue de l'analyse.

3.Qualification des données:

Évaluer la qualité et la fiabilité des données, identifier les éventuels problèmes ou anomalies, et les résoudre au besoin.

4.Analyse des données:

· Utiliser des techniques statistiques, des algorithmes de fouille de données et des outils de visualisation pour analyser les données et découvrir des schémas, des tendances et des corrélations.

· Vérifier que les éléments collectés -données multi-sources, factures, éléments contractuels et autres sont suffisant pour la mise en place de nos produits digital.

· Identifier les exceptions ou les cas spéciaux qui pourraient ne pas être correctement pris en compte dans la grille tarifaire standard et s'assurer qu'ils sont traités de manière appropriée et obtenir des commentaires et des validations des parties prenantes internes et externes.

5.Génération d'informations:

· Extraire des insights significatifs des données analysées et les traduire en recommandations exploitables pour les parties prenantes.

6.Collaboration et communication avec les parties prenantes :

· Communiquer efficacement pour garantir que toutes les parties prenantes comprennent clairement les modifications nécessaires pour obtenir des livrables de produit plus précis à l'avenir.

· Fournir des retours et des suggestions pour améliorer la qualité du logiciel et l'expérience utilisateur.

· Participer activement aux réunions d'équipe et favoriser des canaux de communication efficaces.

7.Amélioration continue:

· Affiner continuellement les techniques d'analyse des données, explorer de nouvelles méthodologies et se tenir informé des tendances de l'industrie et des meilleures pratiques pour améliorer la qualité et l'efficacité des efforts d'analyse des données.

· Participer à des programmes de formation et d’amélioration des compétences pour améliorer la croissance professionnelle.

· Contribuer à l'amélioration des processus et aux initiatives qualité au sein de l'organisation.

8.Travail d'équipe collaboratif:

· Travailler en étroite collaboration avec le responsable et les autres membres de l'équipe pour garantir une approche cohésive de la livraison des produits.

· Participer régulièrement aux réunions d'équipe et apporter des idées et des suggestions pour améliorer les projets.

9. Respect des politiques et des normes :

· Se conformer aux politiques de l'entreprise et aux meilleures pratiques de l'industrie dans tous les aspects du travail.

· Maintenir un haut niveau de professionnalisme et de confidentialité selon les besoins.

Compétences principales :

• Diplôme : Bsc 1 :1 ou 2 :1 en Actuaire / en Statistiques / en Sciences / en Ingénierie / en Contrôle de gestion / en Economie / en Econométriques.

• Parfaite maîtrise de l’anglais et du français (oral et écrit)

• Solides compétences en communication et en relations interpersonnelles.

• Une connaissance de SQL est un avantage.

• Une connaissance de Power BI est un avantage.

• Esprit d’analyse

• Capacité à travailler en équipe

• Curiosité, volonté d’apprendre

• Organisation, Rigueur et méthodologie

Nous offrons :

• Des horaires flexibles

• Plan de formation

• Travailler en mode hybride

• Service de shuttle

• Assurance Médicale dès l’intégration

• Travailler dans un environnement dynamique

• Apprendre et développer sa carrière au sein d'une entreprise solide.