Dans un contexte de forte croissance, Freeland renforce sa stratégie data afin de fiabiliser, structurer et valoriser ses données au service du pilotage de ses activités, de l’optimisation de ses offres et de la prise de décision.

 

Le Data Engineer est rattaché au Responsable du pôle CRM, Data et IA. Il joue un rôle central dans la conception, la construction et l’évolution de la plateforme data du groupe. Son objectif est de collecter, intégrer, transformer et fiabiliser les données afin de mettre à disposition des équipes des jeux de données robustes, exploitables et sécurisés.

 

Missions principales

·        Développer les pipelines d’ingestion et de transformation de données dans Microsoft Fabric
·        Créer des traitements de données en Python via des notebooks
·        Structurer et fiabiliser les données issues des outils CRM, ERP, comptables et métiers
·        Construire et faire évoluer les modèles de données et modèles sémantiques pour les usages BI
·        Mettre à disposition des Data Analysts des datasets propres, documentés et exploitables
·        Industrialiser les premiers flux existants : performance, monitoring, gestion des erreurs, documentation
·        Participer aux travaux de qualité de données : contrôles, nettoyage, normalisation, rapprochements
·        Collaborer avec les équipes Data, IT et métier dans un contexte de construction progressive de la plateforme data

 

Profil recherché

·        Bac +3 minimum en informatique, data engineering, systèmes d’information ou école d’ingénieur avec spécialisation data
·        Minimum 4 ans d’expérience sur un poste de Data Engineer, Data Developer ou équivalent
·        Expérience significative dans le développement de pipelines de données, les traitements de transformation et l’industrialisation de flux
·        Expérience ou forte appétence pour l’écosystème Microsoft Fabric
·        Une expérience dans un environnement en structuration ou en construction de plateforme data est un plus

 

Compétences techniques

·        Très bonne maîtrise de SQL
·        Bonne maîtrise de Python, notamment pour le développement de traitements de données via notebooks
·        Expérience dans la mise en œuvre de pipelines d’ingestion et de transformation de données
·        Bonne connaissance de Microsoft Fabric
·        Connaissance des modèles de données, des modèles sémantiques et des besoins liés à la Business Intelligence
·        Bonne compréhension des enjeux de qualité de données, fiabilisation, normalisation et rapprochement
·        Capacité à industrialiser des flux de données : monitoring, gestion des erreurs, documentation, optimisation des performances
·        Bonne compréhension des architectures data modernes : data warehouse, data lake, lakehouse
·        Une connaissance de Power BI est un plus
·        La maîtrise de Git ou d’un outil de versioning est appréciée

 

Outils pouvant être utilisés sur le poste

·        Microsoft Fabric
·        Python
·        SQL
·        Notebooks
·        Power BI
·        Lakehouse
·        Outils CRM, ERP, comptables et métiers
·        Git
·        Outils de monitoring et d’orchestration de flux

 

Qualités personnelles

·        Autonomie et sens des responsabilités
·        Rigueur et exigence sur la qualité des données
·        Esprit analytique et capacité de structuration
·        Capacité à évoluer dans un environnement en construction
·        Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et métiers
·        Esprit d’équipe et sens du service

 

Indicateurs de performance

·        Fiabilité et qualité des datasets mis à disposition
·        Performance et stabilité des pipelines développés
·        Niveau d’industrialisation et de documentation des flux
·        Réduction des anomalies et amélioration de la qualité des données
·        Adéquation des modèles de données avec les besoins BI et analytiques
·        Capacité à accompagner efficacement les Data Analysts et les métiers

 

Informations pratiques

·        Localisation : Beau Plan, Pamplemousses

·        Horaires :

o   Lundi à jeudi : 10h – 19h

o   Vendredi : 9h – 18h

·        Télétravail : 1 jour par semaine (mercredi) après 3 mois d’ancienneté

·        Mobilité : Idéalement véhiculé(e)

·        Navette du soir disponible :

o   Grand Baie – Cap Malheureux – Bain Bœuf – Goodlands (Terminus)

o   Beau Plan – Port-Louis (Terminus)

·        Date de prise de poste : dès que possible (préavis accepté)